Ubuntu Windows "小工具 "的等同物(对于wifi和cpu的使用)?

Windows "gadgets" equivalent (for wifi and cpu usage)?


问题

我已经决定将Win7从我的笔记本上移除,并完全使用Ubuntu 16.10。 到目前为止还不错。

我缺少几样东西,都是Win 7提供的 "小工具"。 一个是CPU使用图,另一个是Wifi/网络使用图。 我知道 "top",我也看了 "nethogs",但都不是我想要的。

CPU显示的是每个单独的cpu的条形图,显示使用百分比。 wifi/网络显示的是wifi运行速度的线图(和tet细节)。 现在我对这个特别感兴趣,因为我有网络困难(供应商问题)。

有人有什么建议吗? 谢谢,拉里

答案1

Conky

Conky是一个桌面应用程序,可以向你显示几条信息,从CPU的使用情况,到网络流量,而且完全可以定制。

要安装,请运行 sudo apt-get install conky conky-all

我建议安装Conky管理器,以便更容易配置它:

sudo add-apt-repository ppa:teejee2008/ppa
sudo apt-get update
sudo apt-get install conky-manager

从这里你会有一些基本的模板可以使用,如果你想,你可以进一步定制。

关于这方面的更多信息,请看 Conky 文档。

听起来很好,但是最后一行,安装conky-manager时失败了,"无法定位软件包"
读取软件包列表... Done W: 仓库' ppa.launchpad.net/thomas.tsai/ubuntu-tuxboot/ubuntu yakkety Release' 没有Release文件。N:来自这样一个存储库的数据不能被验证,因此使用起来有潜在的危险。N: 关于版本库的创建和用户配置细节,请参见apt-secure

手册。E: Failed to fetch ppa.launchpad.net/thomas.tsai/ubuntu-tuxboot/ubuntu/dists/... 404 Not Found E: 一些索引文件下载失败。它们被忽略了,或者用旧的文件代替。

很奇怪。 我刚刚在我的笔记本上重新安装了它,从同一个ppa中下载的,很好。 看来你的错误是来自于你在安装 tuxboot 时添加的另一个PPA。 打开你的 Software and Updates 应用程序。 在 "Ubuntu软件 "标签下,确保那里没有勾选CD-ROM,如果有,就把它移走。 接下来,在 "其他软件 "标签下,找到tuxboot一行并将其删除。然后关闭该窗口,选择 "重新加载"。 再做一遍最后的3行,以便之后安装 conky-manager
是的,tuxboot上还有一些东西失败了。 我确实按照其中一个链接,进入了作者的网站,在那里得到了软件包。 我会做这个清理工作,这样就不会再有什么问题了。 谢谢!
答案2

这个30秒的GIF显示了Conky的行动。前15秒没有任何东西在运行,最后15秒Chrome浏览器被启动,你可以看到CPU的飙升,因为10个chrome标签从最后一次保存中被重新加载。

Conky Display

相关代码是:

TEXT ${color}Today is:${color green}$alignr${time %A,}$alignr ${time %e %B %G} ${color}Distribution:${color green}$alignr ${pre_exec cat /etc/issue.net} $machine ${color}Kernel:$alignr${color green} $kernel ${color orange}${voffset 2}${hr 1}${color2}${voffset 5}Intel® i-7 3630QM 3.4 GHz。${color1}@ ${color绿}${freq} MHz
${color}${goto 13}CPU 1 ${goto 81}${color green}${cpu cpu1}% ${goto 131}${color3}${cpubar cpu1 18}${color}${goto 13}CPU 2 ${goto 81}${color green}${cpu cpu2}% ${goto 131}${color3}${cpubar cpu2 18}。 ${color}${goto 13}CPU 3 ${goto 81}${color green}${cpu cpu3}% ${goto 131}${color3}${cpubar cpu3 18} ${color}${goto 13}CPU 4 ${goto 81}${color green}${cpu cpu4}% ${goto 131}${color3}${cpubar cpu4 18}。 ${color}${goto 13}CPU 5 ${goto 81}${color green}${cpu cpu5}% ${goto 131}${color3}${cpubar cpu5 18} ${color}${goto 13}CPU 6 ${goto 81}${color green}${cpu cpu6}% ${goto 131}${color3}${cpubar cpu6 18}。 ${color}${goto 13}CPU 7 ${goto 81}${color green}${cpu cpu7}% ${goto 131}${color3}${cpubar cpu7 18} ${color}${goto 13}CPU 8 ${goto 81}${color green}${cpu cpu8}% ${goto 131}${color3}${cpubar cpu8 18}。 ${color1}所有CPU ${color green}${cpu}% ${goto 131}${color1}Temp: ${color green}${hwmon 2 temp 1}°C ${goto 250}${color1}Up: ${color 绿色}$uptime ${color green}$running_processes ${color1}running of ${color green}$processes ${color1}loaded processes. 负载平均值。1-5-15 分钟: ${alignr}${color green}${execpi .001 (awk '{printf "%s/", 1}' /proc/loadavg; grep -c processor /proc/cpuinfo;) | bc -l | cut -c1-4} ${execpi .001 (awk '{printf "%s/", $2}' /proc/loadavg; grep -c processor /proc/cpuinfo;) | bc -l | cut -c1-4} ${execpi . 001 (awk '{printf "%s/", $3}' /proc/loadavg; grep -c processor /proc/cpuinfo;) | bc -l | cut -c1-4} ${color1}NVIDIA ${color}-GPU ${color 绿色}${nvidia gpufreq} ${color}-Mhz Mhz ${color}-Memory ${color green}${nvidia memfreq} Mhz ${color1}GT650M ${color}-温度 ${color green}${nvidia temp}°C ${color}-Threshold ${color green}${nvidia threshold}°C ${color orange}${voffset 2}${hr 1}${color1}${voffset 5}进程名称。 ${goto 215}PID ${goto 265}CPU% ${goto 337}Mem% ${color}${goto 13}${top 名称 1} ${goto 210}${top pid 1}${goto 275}${color green}${top cpu 1}。 ${goto 350}${top mem 1} ${color}${goto 13}${top name 2} ${goto 210}${top pid 2} ${goto 275}${color green}${top cpu 2} ${goto 350}${top mem 2} ${color}${goto 13}${top name 3} ${goto 210}${top pid 3} ${goto 275}${color green}${top cpu 3} ${goto 350}${top mem 3} ${color}${goto 13}${top name 4} ${goto 210}${top pid 4} ${goto 275}${color green}${top cpu 4} ${goto 350}${top mem 4} ${color}${goto 13}${top name 5} ${goto 210}${top pid 5} ${goto 275}${color}. 绿色}${top cpu 5} ${goto 350}${top mem 5} ${color}${goto 13}${top name 6} ${goto 210}${top pid 6} ${goto 275}${color green}${top cpu 6}. ${goto 350}${top mem 6} ${color}${goto 13}${top name 7} ${goto 210}${top pid 7} ${goto 275}${color green}${top cpu 7} ${goto 350}${top mem 7} ${color}${goto 13}${top name 8}. ${goto 210}${top pid 8} ${goto 275}${color green}${top cpu 8}. ${goto 350}${top mem 8} ${color}${goto 13}${top name 9} ${goto 210}${top pid 9} ${goto 275}${color green}${top cpu 9} ${goto 350}${top mem 9} ${color orange}${voffset 2}${hr 1}${color}Memory:${goto 148}${color 绿色}$mem / $memmax $alignr${color green}${memperc /}%。 ${color}Linux:${goto 148}${color green}${fs_used /} / ${fs_size /} $alignr${color green}${fs_used_perc /}%

对不起,我以 "引用 "的方式发帖,如果我以 "代码块 "的方式发帖,那将是一个长行。

至于在16.04/16.10中使用Conky,根据这个Q&A,大多数人在14.04中使用的旧版本是成功的 ( Ubuntu 16.04 apt-get不提供Ubuntu 14.04的conky-all )

如果你想了解更多关于Conky的信息,并得到一些别人写的很酷的脚本,这里有3000条信息: ( 发布你的.conkyrc文件,包括截图 ) 跨越十年,加上变化。

对不起,我没有在这个显示器上显示网络速度线图。在过去(2014年),我曾经拥有过它,当时我和你现在一样关注速度问题。我最近确实设置了一个统计表,记录了一个月内消耗了多少带宽,以便计费:

vnstat 2

这里的各种Q&A中介绍了这方面的说明。 ( 有什么好的数据使用监控的应用程序吗? )和这里。 ( 如何监控互联网数据使用情况? ) 和这里。( 如何跟踪一个月内的网络数据总量 )。所有三个答案看起来都差不多。

如果你需要看网络速度条形图,请告诉我,我会修改我的Conky来显示,并附上代码。

谢谢你! 那么,有没有什么地方有关于